Il y a quelque chose de presque absurde dans les conseils standard pour faire tourner un agent IA. « Il vous faut au moins un VPS 4 Go », disent les tutoriels. Pour un service qui passe la plupart du temps à attendre des messages, puis les transmet à une API et retourne la réponse, les besoins en ressources de la plupart des runtimes d’agents IA sont totalement disproportionnés au travail réel effectué.
ZeroClaw casse ce schéma. Il utilise 4 Mo de RAM au repos. Un Raspberry Pi Zero 2 W — un ordinateur de la taille d’une carte de crédit qui coûte 15 € — a 512 Mo de RAM. ZeroClaw en utilise moins de 2 %.
Le matériel nécessaire
Le setup minimum viable coûte environ 33 € : un Raspberry Pi Zero 2 W (15 €), une carte microSD 32 Go (8 €) et une alimentation USB-C (10 €). C’est un coût unique sans frais mensuels. Pour comparaison, ChatGPT Plus coûte 20 €/mois. Votre Pi s’amortit en moins de deux mois.
Si vous avez déjà un Raspberry Pi 3, 4 ou 5 qui traîne dans un tiroir, vous n’avez rien à acheter.
Pourquoi ZeroClaw peut tourner sur du matériel aussi petit
La plupart des runtimes d’agents IA sont construits sur Node.js ou Python — des runtimes qui ont un overhead significatif même au repos. Node.js doit initialiser le moteur V8, charger le système de modules et résoudre un arbre de dépendances de centaines ou milliers de packages avant de pouvoir traiter un seul message. C’est pourquoi OpenClaw a besoin de 1,2 Go de RAM juste pour rester là.
ZeroClaw est un binaire Rust natif. Pas de runtime à initialiser, pas de garbage collector en arrière-plan, pas d’arbre de dépendances à charger. Le binaire démarre, lit son fichier de config, ouvre sa connexion base de données, et est prêt à traiter des messages. Le tout utilise environ 4 Mo de RAM.
Configuration
1. Flasher l’OS
Téléchargez Raspberry Pi OS Lite (64 bits) depuis raspberrypi.com et flashez-le sur votre carte SD avec Raspberry Pi Imager. Pendant la configuration, activez SSH et configurez vos identifiants WiFi.
2. Installer ZeroClaw
Connectez-vous en SSH à votre Pi et lancez le script bootstrap :
```bash curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zeroclaw-labs/zeroclaw/main/scripts/bootstrap.sh | bash ```
Le script détecte l’architecture ARM64 et télécharge le binaire pré-compilé. Pas de compilation nécessaire.
3. Configurer votre fournisseur
Éditez `~/.config/zeroclaw/config.toml` :
```toml [ai] provider = "anthropic" model = "claude-sonnet-4-20250514" api_key = "sk-ant-..."
[channels.telegram] token = "YOUR_BOT_TOKEN" allowed_users = [123456789] ```
Vous pouvez utiliser n’importe quel fournisseur cloud — OpenAI, Anthropic, Google, Groq — ou pointer vers une instance Ollama qui tourne sur une autre machine de votre réseau.
4. Lancer comme service
```bash sudo tee /etc/systemd/system/zeroclaw.service << EOF [Unit] Description=ZeroClaw AI Agent After=network-online.target Wants=network-online.target
[Service] Type=simple User=pi ExecStart=/home/pi/.cargo/bin/zeroclaw start Restart=always RestartSec=5
[Install] WantedBy=multi-user.target EOF
sudo systemctl enable --now zeroclaw ```
Votre assistant IA tourne maintenant, survit aux redémarrages, et consomme environ 0,4 W — soit environ 0,50 € par an en électricité.
Performances réelles
Mesures réelles sur un Raspberry Pi Zero 2 W : cold start d’environ 50 ms, utilisation mémoire de 4,2 Mo RSS, latence de routage des messages sous 5 ms. Consommation électrique d’environ 0,4 W au repos.
Le goulot d’étranglement est toujours le temps de réponse de l’API du fournisseur IA — typiquement 1–3 secondes. La contribution de ZeroClaw à cette latence est négligeable.
Ce qu’on peut vraiment faire avec
Les cas d’usage sont plus larges que la plupart ne l’imaginent initialement. Un bot de groupe Telegram familial pour l’aide aux devoirs et les suggestions de recettes. Une interface domotique connectée à Home Assistant. Un agent de monitoring IoT qui analyse les données de capteurs. Un journal personnel accessible via Signal, avec tout l’historique stocké localement sur le Pi.
Aller plus loin : modèles locaux sur Pi 5
Avec un Raspberry Pi 5 avec 8 Go de RAM, vous pouvez faire tourner de petits modèles localement avec Ollama :
```bash ollama pull qwen3:1.5b ```
Le modèle 1,5B tourne à environ 2 tokens par seconde sur Pi 5 — lent par rapport au cloud, mais fonctionnel pour des requêtes simples et complètement hors ligne.
Le point essentiel
Le Raspberry Pi n’est pas juste un moyen bon marché de faire tourner ZeroClaw. C’est une démonstration de ce qui est possible quand votre logiciel d’infrastructure respecte le matériel sur lequel il tourne. Un ordinateur à 33 € qui fait tourner un binaire de 4 Mo, consomme 0,5 W, gère plusieurs canaux de chat simultanément, disponible 24h/24 — c’est ce que « déployer partout » signifie vraiment en pratique.