De meeste handleidingen voor het opzetten van een privé AI-assistent gaan ervan uit dat je een krachtige GPU hebt, een weekend vrij hebt en comfortabel bent met Docker Compose. Dit is niet zo een handleiding.
ZeroClaw plus Ollama geeft je een volledig privé AI-assistent in vijf minuten, op hardware die je al hebt, zonder cloudkosten.
Wat je nodig hebt
Een computer met minimaal 8 GB RAM. Een internetverbinding voor de initiële download. Dat is alles.
Stap 1: Installeer Ollama
Ollama voert grote taalmodellen lokaal uit. Installeer het met één commando en download dan een model. Na het downloaden test je het: vraag iets en je krijgt een antwoord. Alles blijft op je machine.
Stap 2: Installeer ZeroClaw
ZeroClaw is de runtime die je Telegram, Discord of WhatsApp verbindt met je lokale AI. Het bootstrap-script detecteert je besturingssysteem, downloadt de juiste binary en plaatst deze in je PATH.
Stap 3: Configureer
Maak een config.toml aan met je AI-provider ingesteld op Ollama en je lokale model. Voor Telegram: maak een bot aan via @BotFather, kopieer het token en voeg je chat-ID toe aan allowed_users.
Stap 4: Start
Eén commando start alles. Stuur een bericht naar je bot. Je krijgt een antwoord van je lokale model. Geen API-kosten, geen data die je machine verlaat.
Waarom dit werkt
ZeroClaw gebruikt 4 MB RAM in rust. Ollama beheert de modelinferentie efficiënt. Op een machine met 16 GB RAM gebruik je minder dan 10% voor de volledige stack.
De conversatiegeschiedenis wordt opgeslagen in een lokaal SQLite-bestand. Je kunt het back-uppen, inspecteren of verwijderen wanneer je wilt.