執行 AI 代理的標準建議有點荒謬。「你至少需要一個 4GB 的 VPS，」教學說。「確保你有足夠的記憶體給 Node.js 執行環境。」對於一個大部分時間都在閒置等待訊息，然後將它們轉發到 API 並返回回應的服務來說，大多數 AI 代理執行環境的資源需求與實際完成的工作完全不成比例。
ZeroClaw 打破了這個模式。它在閒置時使用 4MB 記憶體。Raspberry Pi Zero 2 W——一台信用卡大小、售價 15 美元的電腦——有 512MB 記憶體。ZeroClaw 使用不到其中的 2%。
你需要的硬體
最低可行設置大約花費 33 美元：Raspberry Pi Zero 2 W（15 美元）、32GB microSD 卡（8 美元）和 USB-C 電源供應器（10 美元）。這是一次性費用，沒有月費、沒有訂閱、沒有雲端帳單。相比之下，ChatGPT Plus 每月 20 美元。你的 Pi 在不到兩個月內就能回本，然後無限期免費執行。
如果你已經有一個 Raspberry Pi 3、4 或 5 放在抽屜裡，你不需要買任何東西。過去幾年的任何 Pi 都有足夠的資源來執行 ZeroClaw。
為什麼 ZeroClaw 可以在這麼小的硬體上執行
大多數 AI 代理執行環境建立在 Node.js 或 Python 之上——即使在閒置時也帶有顯著開銷的執行環境。Node.js 需要初始化 V8 引擎、載入模組系統，並在處理單一訊息之前解析數百或數千個套件的相依性樹。這就是為什麼 OpenClaw 僅僅坐在那裡就需要 1.2GB 記憶體。
ZeroClaw 是一個原生 Rust 二進位檔。沒有需要初始化的執行環境，沒有在背景執行的垃圾回收器，沒有需要載入的相依性樹。二進位檔啟動，讀取設定檔，開啟資料庫連線，並準備好處理訊息。整個程序使用大約 4MB 記憶體——大約與一個文字檔相同。
實際的 AI 處理發生在供應商的伺服器上（Anthropic、OpenAI 等）或在執行 Ollama 的獨立機器上。ZeroClaw 的工作是訊息路由、記憶體管理和工具執行——這些任務在計算上是輕量的，非常適合受限硬體。
設定步驟
1. 燒錄作業系統
從 raspberrypi.com 下載 Raspberry Pi OS Lite（64 位元）並使用 Raspberry Pi Imager 將其燒錄到你的 SD 卡。在設定期間，啟用 SSH 並設定你的 WiFi 憑證——這讓你可以在沒有螢幕或鍵盤的情況下無頭管理 Pi。
2. 安裝 ZeroClaw
SSH 進入你的 Pi 並執行 bootstrap 腳本：
```bash curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zeroclaw-labs/zeroclaw/main/scripts/bootstrap.sh | bash ```
腳本偵測 ARM64 架構並下載預建的二進位檔。不需要編譯——在良好的 WiFi 連線下大約需要 30 秒。
3. 設定你的供應商
編輯 `~/.config/zeroclaw/config.toml`：
```toml [ai] provider = "anthropic" model = "claude-sonnet-4-20250514" api_key = "sk-ant-..."
[channels.telegram] token = "YOUR_BOT_TOKEN" allowed_users = [123456789] ```
你可以使用任何雲端供應商——OpenAI、Anthropic、Google、Groq——或將其指向在你網路中另一台機器上執行的 Ollama 實例。Pi 本身不需要執行模型；它只需要將訊息路由到模型所在的地方。
4. 作為服務執行
建立一個 systemd 服務，讓 ZeroClaw 在開機時自動啟動，並在崩潰時重新啟動：
```bash sudo tee /etc/systemd/system/zeroclaw.service << 'EOF' [Unit] Description=ZeroClaw AI Agent After=network-online.target Wants=network-online.target
[Service] Type=simple User=pi ExecStart=/home/pi/.cargo/bin/zeroclaw start Restart=always RestartSec=5
[Install] WantedBy=multi-user.target EOF
sudo systemctl enable --now zeroclaw ```
你的 AI 助理現在正在執行，能夠在重新開機後存活，並且每年消耗大約 0.4 瓦的電力——大約每年 0.5 美元的電費。
實際效能如何
在 Raspberry Pi Zero 2 W 上的實際測量：冷啟動約 50 毫秒（比 x86 慢，但對使用者來說仍然感覺不到），記憶體使用量 4.2MB RSS，訊息路由延遲在從接收訊息到發送 API 請求之間不到 5 毫秒。功耗在閒置時約為 0.4W。
瓶頸始終是 AI 供應商的 API 回應時間——典型查詢通常為 1-3 秒。ZeroClaw 對該延遲的貢獻可以忽略不計。從使用者的角度來看，Pi 是隱形的。
你實際上可以用它做什麼
使用案例比大多數人最初想像的要廣泛。用於作業幫助和食譜建議的家庭 Telegram 群組機器人。連接到 Home Assistant 的家庭自動化介面，用於燈光和恆溫器的自然語言控制。解析感測器資料並在超過閾值時發送警報的 IoT 監控代理。你通過 Signal 與之交談的個人日記，所有對話歷史都儲存在 Pi 本地。可從手機存取的快速程式碼問題和文件查詢助理。
共同點是所有這些都是「全天候」使用案例——需要 24/7 可用、快速回應並可靠執行而無需干預的服務。執行 ZeroClaw 的 Pi 同時處理所有這些，在消耗比夜燈更少電力的硬體上。
更進一步：Pi 5 上的本地模型
如果你有一個擁有 8GB 記憶體的 Raspberry Pi 5，你可以用 Ollama 在本地執行小型語言模型：
```bash ollama pull qwen3:1.5b ```
1.5B 參數模型在 Pi 5 上以大約每秒 2 個 token 的速度執行——按雲端標準來說很慢，但對於簡單查詢來說是可用的，而且完全離線。對於處理基本問題而不向網路發送任何資料的家庭助理來說，這是一個引人注目的選項。
更大的意義
Raspberry Pi 不只是執行 ZeroClaw 的廉價方式。它是當你的基礎設施軟體尊重它所執行的硬體時什麼是可能的示範。一台 33 美元的電腦執行一個 4MB 的二進位檔，消耗半瓦的電力，同時處理多個聊天頻道，全天候可用——這就是「隨處部署」在實踐中真正意味著什麼。