ZeroClaw es un runtime de agentes IA ultraligero, completamente autónomo, escrito en Rust. Está diseñado como infraestructura que abstrae modelos, herramientas, memoria y ejecución para que los agentes se construyan una vez y corran en cualquier lugar — desde placas ARM de $10 hasta servidores en la nube.

En macOS: 'brew install zeroclaw'. En Linux: ejecuta el script de bootstrap con un clic 'curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zeroclaw-labs/zeroclaw/main/scripts/bootstrap.sh | bash'. En Windows: instala Rust vía rustup, luego 'cargo install zeroclaw'. También hay binarios precompilados disponibles para todas las plataformas.

ZeroClaw usa <5MB de RAM vs >1GB de OpenClaw. Arranca en <10ms vs >500s en hardware equivalente. El binario es de ~8.8MB con cero dependencias de runtime, mientras que OpenClaw requiere Node.js (~390MB de overhead). ZeroClaw corre en hardware de $10; OpenClaw típicamente necesita un Mac mini de $599.

ZeroClaw es completamente agnóstico de modelos vía su trait Provider. El soporte integrado incluye OpenAI, Anthropic, Google Gemini, xAI Grok, Mistral, DeepSeek, Perplexity, Hugging Face, OpenRouter (100+ modelos), y cualquier endpoint compatible con OpenAI incluyendo modelos locales vía Ollama.

ZeroClaw soporta 17+ canales: CLI, Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, iMessage, Matrix, Mattermost, IRC, Lark, DingTalk, QQ, Nostr, Email, Linq y Webhook. Todos los canales usan una política de allowlist deny-by-default por seguridad.

La seguridad se aplica en cada capa: el gateway solo escucha en localhost, códigos de emparejamiento de 6 dígitos para autenticación, alcance de filesystem con directorios del sistema bloqueados, detección de escape por symlinks, allowlists de canales deny-by-default, y runtime opcional en sandbox con Docker. Pasa todos los ítems del checklist de seguridad de la comunidad.

ZeroClaw tiene un motor de búsqueda completo con cero dependencias externas. Incluye SQLite vector DB con similitud coseno, búsqueda por palabras clave FTS5 con scoring BM25, merge híbrido personalizado, proveedores de embeddings intercambiables y política de evicción LRU. Backends: SQLite, PostgreSQL, Lucid, Markdown o ninguno.

Sí. ZeroClaw está diseñado para hardware de bajo costo. La huella de memoria de <5MB y el binario estático único significan que corre cómodamente en Raspberry Pi, Orange Pi y otros SBCs ARM. Usa '--prefer-prebuilt' durante el bootstrap para omitir la compilación en dispositivos con recursos limitados.

Cada subsistema en ZeroClaw (providers, canales, herramientas, memoria, túneles, runtime, seguridad, identidad, observabilidad) está definido como un trait de Rust. Puedes intercambiar cualquier implementación vía config — sin cambios de código. Por ejemplo, cambia de memoria SQLite a PostgreSQL, o de túneles Cloudflare a ngrok.

El proyecto es open-source bajo Apache 2.0 en github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw. Revisa los docs de contribución en docs/contributing/README.md. Construido por estudiantes y miembros de las comunidades de Harvard, MIT y Sundai.Club. Todas las contribuciones son bienvenidas.

Las herramientas integradas incluyen operaciones de shell/archivos/memoria, tareas cron/programadas, integración con git, automatización de navegador, peticiones HTTP, herramientas de captura de pantalla/imagen, notificaciones Pushover, Composio (opt-in), delegación de tareas y herramientas de hardware. Puedes extender con paquetes de skills de la comunidad vía manifiestos TOML.

Sí. ZeroClaw soporta Cloudflare, Tailscale, ngrok y binarios de túnel personalizados. El gateway rechaza el bind público sin un túnel activo por seguridad. Configura vía el trait Tunnel en tu config.

El repositorio oficial y único de confianza es github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw. El sitio web oficial es zeroclawlabs.ai. No confíes en zeroclaw.org o zeroclaw.net — son intentos de suplantación de un fork diferente.

Hay binarios precompilados disponibles para Linux (x86_64, aarch64, armv7), macOS (x86_64, aarch64) y Windows (x86_64). La arquitectura portable de Rust soporta ARM, x86 y RISC-V.

Ejecuta 'zeroclaw onboard --api-key sk-... --provider openrouter' para configuración rápida, o 'zeroclaw onboard --interactive' para el asistente. ZeroClaw también soporta autenticación por suscripción para OpenAI Codex y Anthropic Claude Code con almacenamiento de perfiles cifrado.

La documentación completa está en el repositorio en docs/README.md con una tabla de contenidos en docs/SUMMARY.md. Rutas rápidas: docs/reference para referencia de API, docs/operations para guías de operaciones, docs/troubleshooting para problemas comunes, docs/security para detalles de seguridad.

Canales oficiales: X (@zeroclawlabs), Reddit (r/zeroclawlabs), Telegram (@zeroclawlabs, @zeroclawlabs_cn para chino, @zeroclawlabs_ru para ruso), grupo de WeChat y Xiaohongshu. Todos listados en el README de GitHub.