ZeroClaw é um runtime de agentes IA ultraleve, totalmente autônomo, escrito em Rust. Foi projetado como infraestrutura que abstrai modelos, ferramentas, memória e execução pra que agentes possam ser construídos uma vez e rodar em qualquer lugar — de placas ARM de $10 a servidores na nuvem.

No macOS: 'brew install zeroclaw'. No Linux: rode o script de bootstrap com um clique 'curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zeroclaw-labs/zeroclaw/main/scripts/bootstrap.sh | bash'. No Windows: instale o Rust via rustup, depois 'cargo install zeroclaw'. Binários pré-compilados também estão disponíveis pra todas as plataformas.

ZeroClaw usa <5MB de RAM vs >1GB do OpenClaw. Inicia em <10ms vs >500s em hardware equivalente. O binário tem ~8.8MB com zero dependências de runtime, enquanto o OpenClaw requer Node.js (~390MB de overhead). ZeroClaw roda em hardware de $10; OpenClaw tipicamente precisa de um Mac mini de $599.

ZeroClaw é totalmente agnóstico de modelo via seu trait Provider. Suporte integrado inclui OpenAI, Anthropic, Google Gemini, xAI Grok, Mistral, DeepSeek, Perplexity, Hugging Face, OpenRouter (100+ modelos), e qualquer endpoint compatível com OpenAI incluindo modelos locais via Ollama.

ZeroClaw suporta 17+ canais: CLI, Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, iMessage, Matrix, Mattermost, IRC, Lark, DingTalk, QQ, Nostr, Email, Linq e Webhook. Todos os canais usam política de allowlist deny-by-default por segurança.

Segurança é aplicada em cada camada: gateway vincula apenas ao localhost, códigos de pareamento de 6 dígitos pra autenticação, escopo de filesystem com diretórios de sistema bloqueados, detecção de escape por symlink, allowlists deny-by-default nos canais, e runtime Docker em sandbox opcional. Passa em todos os itens do checklist de segurança da comunidade.

ZeroClaw tem um motor de busca full-stack com zero dependências externas. Inclui SQLite vector DB com similaridade de cosseno, busca por keyword FTS5 com scoring BM25, merge híbrido customizado, providers de embedding plugáveis e evição de cache LRU. Backends: SQLite, PostgreSQL, Lucid, Markdown ou nenhum.

Sim. ZeroClaw foi projetado pra hardware de baixo custo. O footprint de memória de <5MB e o binário estático único significam que roda confortavelmente em Raspberry Pi, Orange Pi e outros SBCs ARM. Use '--prefer-prebuilt' durante o bootstrap pra pular a compilação em dispositivos com recursos limitados.

Cada subsistema no ZeroClaw (providers, canais, ferramentas, memória, túneis, runtime, segurança, identidade, observabilidade) é definido como um trait Rust. Você pode trocar qualquer implementação via config — sem alterações de código. Por exemplo, troque de memória SQLite pra PostgreSQL, ou de túnel Cloudflare pra ngrok.

O projeto é open source sob licença Apache 2.0 em github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw. Confira a documentação de contribuição em docs/contributing/README.md. Construído por estudantes e membros das comunidades Harvard, MIT e Sundai.Club. Todas as contribuições são bem-vindas.

Ferramentas integradas incluem operações de shell/arquivo/memória, tarefas cron/agendadas, integração com git, automação de navegador, requisições HTTP, ferramentas de screenshot/imagem, notificações Pushover, Composio (opt-in), delegação de tarefas e ferramentas de hardware. Você pode estender com skill packs da comunidade via manifestos TOML.

Sim. ZeroClaw suporta Cloudflare, Tailscale, ngrok e binários de túnel customizados. O gateway recusa bind público sem um túnel ativo por segurança. Configure via o trait Tunnel na sua config.

O repositório oficial e único confiável é github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw. O site oficial é zeroclawlabs.ai. Não confie em zeroclaw.org ou zeroclaw.net — são tentativas de impersonação de um fork diferente.

Binários pré-compilados estão disponíveis pra Linux (x86_64, aarch64, armv7), macOS (x86_64, aarch64) e Windows (x86_64). A arquitetura portável em Rust suporta ARM, x86 e RISC-V.

Rode 'zeroclaw onboard --api-key sk-... --provider openrouter' pra setup rápido, ou 'zeroclaw onboard --interactive' pro assistente. ZeroClaw também suporta autenticação por assinatura pra OpenAI Codex e Anthropic Claude Code com armazenamento de perfil criptografado.

Documentação completa está no repositório em docs/README.md com sumário em docs/SUMMARY.md. Atalhos: docs/reference pra referência da API, docs/operations pra guias de operação, docs/troubleshooting pra problemas comuns, docs/security pra detalhes de segurança.

Canais oficiais: X (@zeroclawlabs), Reddit (r/zeroclawlabs), Telegram (@zeroclawlabs, @zeroclawlabs_cn pra chinês, @zeroclawlabs_ru pra russo), grupo no WeChat e Xiaohongshu. Todos listados no README do GitHub.