Câu hỏi thường gặp
Các câu hỏi phổ biến về ZeroClaw và cách hoạt động.
ZeroClaw là AI agent runtime siêu nhẹ, hoàn toàn tự trị viết bằng Rust. Được thiết kế như hạ tầng trừu tượng hóa model, công cụ, bộ nhớ và thực thi để agent có thể build một lần và chạy mọi nơi — từ board ARM $10 đến server cloud.
Trên macOS: 'brew install zeroclaw'. Trên Linux: chạy script bootstrap một click 'curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zeroclaw-labs/zeroclaw/main/scripts/bootstrap.sh | bash'. Trên Windows: cài Rust qua rustup, sau đó 'cargo install zeroclaw'. Binary dựng sẵn cũng có cho mọi nền tảng.
ZeroClaw dùng <5MB RAM so với >1GB của OpenClaw. Khởi động trong <10ms so với >500s trên phần cứng tương đương. Binary ~8.8MB không phụ thuộc runtime, trong khi OpenClaw yêu cầu Node.js (~390MB overhead). ZeroClaw chạy trên phần cứng $10; OpenClaw thường cần Mac mini $599.
ZeroClaw hoàn toàn không phụ thuộc model qua Provider trait. Hỗ trợ tích hợp gồm OpenAI, Anthropic, Google Gemini, xAI Grok, Mistral, DeepSeek, Perplexity, Hugging Face, OpenRouter (100+ model), và bất kỳ endpoint tương thích OpenAI bao gồm model local qua Ollama.
ZeroClaw hỗ trợ 17+ kênh: CLI, Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, iMessage, Matrix, Mattermost, IRC, Lark, DingTalk, QQ, Nostr, Email, Linq và Webhook. Mọi kênh dùng chính sách allowlist deny-by-default để bảo mật.
Bảo mật được thực thi ở mọi tầng: gateway chỉ bind localhost, mã pairing 6 chữ số để xác thực, filesystem scoping với thư mục hệ thống bị chặn, phát hiện symlink escape, allowlist kênh deny-by-default, và tùy chọn runtime Docker sandbox. Đạt mọi mục trong checklist bảo mật cộng đồng.
ZeroClaw có công cụ tìm kiếm full-stack không phụ thuộc bên ngoài. Bao gồm SQLite vector DB với cosine similarity, tìm kiếm từ khóa FTS5 với BM25 scoring, merge lai có trọng số tùy chỉnh, embedding provider có thể thay thế, và LRU cache eviction. Backend: SQLite, PostgreSQL, Lucid, Markdown, hoặc none.
Có. ZeroClaw được thiết kế cho phần cứng giá rẻ. Dung lượng bộ nhớ <5MB và binary tĩnh đơn nghĩa là chạy thoải mái trên Raspberry Pi, Orange Pi và các SBC ARM khác. Dùng '--prefer-prebuilt' khi bootstrap để bỏ qua biên dịch trên thiết bị hạn chế tài nguyên.
Mọi hệ thống con trong ZeroClaw (provider, kênh, công cụ, bộ nhớ, tunnel, runtime, bảo mật, identity, observability) được định nghĩa là Rust trait. Bạn có thể hoán đổi bất kỳ triển khai nào qua cấu hình — không cần sửa code. Ví dụ, chuyển từ SQLite sang PostgreSQL memory, hoặc từ Cloudflare sang ngrok tunnel.
Dự án mã nguồn mở theo Apache 2.0 tại github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw. Xem tài liệu đóng góp tại docs/contributing/README.md. Được xây dựng bởi sinh viên và thành viên cộng đồng Harvard, MIT và Sundai.Club. Mọi đóng góp đều được chào đón.
Công cụ tích hợp gồm thao tác shell/file/memory, tác vụ cron/schedule, tích hợp git, tự động hóa trình duyệt, HTTP request, công cụ screenshot/hình ảnh, thông báo Pushover, Composio (tùy chọn), ủy thác tác vụ, và công cụ phần cứng. Bạn có thể mở rộng với skill pack cộng đồng qua TOML manifest.
Có. ZeroClaw hỗ trợ Cloudflare, Tailscale, ngrok và binary tunnel tùy chỉnh. Gateway từ chối bind công khai khi không có tunnel hoạt động để bảo mật. Cấu hình qua Tunnel trait trong config.
Repository chính thức và duy nhất đáng tin cậy là github.com/zeroclaw-labs/zeroclaw. Website chính thức là zeroclawlabs.ai. Không tin zeroclaw.org hoặc zeroclaw.net — đó là nỗ lực mạo danh từ fork khác.
Binary dựng sẵn có cho Linux (x86_64, aarch64, armv7), macOS (x86_64, aarch64) và Windows (x86_64). Kiến trúc Rust portable hỗ trợ ARM, x86 và RISC-V.
Chạy 'zeroclaw onboard --api-key sk-... --provider openrouter' để thiết lập nhanh, hoặc 'zeroclaw onboard --interactive' cho trình hướng dẫn. ZeroClaw cũng hỗ trợ xác thực subscription cho OpenAI Codex và Anthropic Claude Code với lưu trữ profile mã hóa.
Tài liệu đầy đủ trong repository tại docs/README.md với mục lục tại docs/SUMMARY.md. Đường dẫn nhanh: docs/reference cho tham chiếu API, docs/operations cho hướng dẫn vận hành, docs/troubleshooting cho vấn đề thường gặp, docs/security cho chi tiết bảo mật.
Kênh chính thức: X (@zeroclawlabs), Reddit (r/zeroclawlabs), Telegram (@zeroclawlabs, @zeroclawlabs_cn cho tiếng Trung, @zeroclawlabs_ru cho tiếng Nga), nhóm WeChat và Xiaohongshu. Tất cả được liệt kê trên GitHub README.